2024《教师培训数字资源使用权》项目遴选通知

(略) (略) (略) 2024《教师培训数字资源使用权》

项目遴选通知

各服务机构代表：

为积 (略) (略) (略) 教职工在教育教学及科研中的迫切需求，提升教师们的文献检索效率与科研创新能力，探索AI技术在教育教学与科研领域的深度应用，现面向全社会公开遴选提供数字文献资源及AI赋能教育教学科研服务项目的合作机构。我们诚邀在学术期刊文献资源、智能检索技术、AI教育应用等领域具有卓越实力、丰富经验和良好口碑的供应商积极参与。现将有关事项通知如下：

一、项目背景与目标

随着教育信息化及AI赋能教育教学应用的不断深入， (略) 对高质量文献资源与智能教育工具的需求日益增长。本项目旨在通过采购适合教学、科研需要的学术期刊文献资源、前沿智能检索服务以及AI赋能教育教学 (略) 服务，为教师提供全面、便捷、高效的资源支持， (略) 教育教学、科研培训质量的提升，加速科研成果的产出，推动教育事业的创新发展。

二、服务内容

1. 服务基础教育教学研究的中小学教育文献资源

包括但不限于国内外知名教育期刊、教育政策文件、教学案例、优秀教案等，要求内容权威、更新及时、覆盖广泛，满足教师日常教学与研究的需要。

2. (略) 科研水平的各类专业文献学术资源

涵盖教育学、心理学、信息技术、社会科学等多学科领域的高质量学术论文、研究报告、会议论文、硕博论文等，要求来源可靠、检索便捷、支持深度分析，助力教师科研能力提升。

3. 支持AI赋能教育教学、 (略) 服务

包括但不限于智能文献检索系统、科研数据分析工具、 (略) 、AI赋能科研助手等，要求能够显著提高教师的工作效率，支持教学创新，促进科研合作，实现教育资源的智能化管理与利用。

三、申报要求

1. 资质合法：服务机构具有独立法人资格，具备相关领域的合法经营资质，有良好的业界口碑。

2. 资源丰富：服务机构能够提供全面、权威、更新的数字文献资源，以及前沿的AI赋能教育科研工具和服务。

3. 技术实力：拥有先进的智能检索技术 (略) 理能力，能够确保资源的准确检索与高效利用。

4. 服务保障：提供完善的售后服务和技术支持，包括但不限于资源更新、用户培训、数据分析报告等。

5. 价格合理： (略) 场行情，性价比高，支持灵活的合作模式。

6. 遵守规定：服务机构需 (略) (略) (略) 的管理规定， (略) 的工作要求。

四、申报材料

1. 资质证明：机构营业执照或组织机构代码证（复印件并加盖公章）；

2. 机构简介：包括企业基本情况、发展历程、核心团队介绍等。

3. 资源与服务介绍：详细列出可提供的数字文献资源类型、数量、版权情况及AI赋能教育科研工具和服务的功能特点、成功案例等。

4. 技术方案：说明数字文献资源的管理、访问、安全保护措施及AI工具的 (略) 径。

5. 服务方案：包括售后服务体系、用户培训计划、数据分析报告等。

6. 报价单：明确各项服务的费用构成、计费方式及合作期限内的总价，预算金额#-#。

7. 客户评价：提供过往合作案例及客户评价，以证明服务能力和质量。

五、合作机构遴选程序

1. 资质审核

（1） 资料提供方式：*@*q.com或者将纸质版材 (略) (略) (略) （ (略) 静安里#30号，邮编#）307办公室姚老师。

（2） 资料提供截止时间：2024年12月9日（周一）24时；

（3） 提交材料清单见（四、申报材料）。

2. 参与遴选

（1） 资质审核完毕后通知合格机构遴选会的时间及地点。

（2） 服务机构代表根据依据通知参加遴选会，携带纸质材料、阐述基本情况（每家服务机构限时10分钟）

（3） 专家小组进行评估和认定。

3. 结果通知

遴选结果一周内通知给参与方。

联 系 人：姚老师

联系方式：#

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2024年12月3日