揭榜挂帅-基于数据融合的流场预测技术研究与验证

一、研究内容与目标

基于发动机复杂内流场预测需求，聚焦流场预测算法开发、流场预测模型构建与验证等研究工作，实现对于核心机多个关键截面的准确预测，支撑发动机流场感知能力的提升。

研究内容如下。

内容一：基于仿真数据的流场预测模型方法研究

针对压缩/涡轮部件进出口等关键截面流场，基于仿真数据，采用深度学习等智能方法，挖掘高维数据之间关联降低数据量需求，开展流场预测基础模型方法研究，所形成的模型考虑物理机理以约束方式结合，避免模型非物理解产生。

内容二：结合试验数据的流场预测模型方法研究

根据流场预测基础模型，进一步结合试验数据信息稀疏性特点，考虑不同来源数据冗余性、互补性与准确性，采用迁移学习、强化学习等智能方法，深化流场预测模型方法研究，进一步增强模型对试验数据的预测泛化能力。

内容三：流场预测模型验证研究

根据前述所形成的预测模型方法，基于部件仿真、部件试验、核心机试验等多源数据，以具备机载测试能力或潜力的测点数据作为模型输入，建立流场预测模型。模型需通过核心机试验数据验证其准确性。

内容四：流场预测模型模型架构效率优化研究

在不明显影响模型预测精度的前提下，基于权重裁剪、权重量化、低秩分解等基于规则 (略) 络结构、权重参数等进行优化，构建基于规则方法优化的快速预测模型，提升基于实时信号馈入的在线流场预测响应速度。

二、报价文件递交时间、地点及方式

1. 报价文件截止时间：请在收到采购需求响应有效的通知后，15个工作日内将响应文件寄到或送达至指定地点，逾期视为自动放弃。
   

2. 邮寄地址： (略) 顺 (略) 21号中 (略)

3. 联系人：陈伟夫

4. 联系电话：010-*