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| 项目名称 | 机器学习开发实验平台 | 项目编号 | WUST-JJXM- *** |
| 公告发布日期 | *** * : * | 公告截止日期 | *** * : * |
| 采购单位 | (略) | 付款条款 | 货到验收合格后 * 次性支付全款 |
| 联系人 | 中标后在我参与的项目中查看 | 联系手机 | 中标后在我参与的项目中查看 |
| 是否本地化服务 | 是 | 是否需要踏勘 | 否 |
| 踏勘联系人 | 踏勘联系电话 | ||
| 踏勘地点 | 踏勘联系时间 | ||
| 采购预算 | ￥ * , * . * | ||
| 送货/施工/服务期限 | 合同生效之日起 * 日内 | ||
| 送货/施工/服务地址 | 黄家湖教 * 楼 * 1 | ||
采购清单
1
| 采购内容 | 是否进口 | 计量单位 | 采购数量 | 售后服务 | |
| 机器学习算力系统 | 否 | 套 | 1 | 整机质保5年，提供配套课程及软件 | |
| 参考品牌及型号 | 不限定品牌型号 | ||||
| 技术参数要求 | 1、2U服务器产品，采用INTEL C * 芯片组，8个DIMM，支持8个2.5寸/3.5寸SSD/SATA热插拔硬盘；2、集 (略) 卡具有负载均衡，链路汇聚及冗余特性， (略) 络延迟；3、支持1个 * M IPMI专 (略) 口，可实现KVM OVER IP带外管理；4、2X Intel Xeon Silver * Processor/2. * GHz/ * MB/ * C/ * T/ * W/2UPI/ * MHz5、2X * GB/DDR4/ * MHz或 * MHz/ECC/REG6、1X 2TB/SATA/ * RPM/3.5寸/企业级7、2X SSD/ * GB/SATA 6Gb/2.5寸/读取型 <1DWPD8、1X 上架导轨套件9、1X * W冗余电源 * 、1X (略) 卡/双多模SFP+模块/ * 9芯片组/相当于X * -SR2配套课程：1. 机器学习课程，含教学大纲、教学进程安排、实验设计与参考代码2. 支持机器学习主流软件包，能够实现模型的建立和转换3、提供学习模块，学生可以在jupyte (略) 编程，也可学习各类课程资源；4、提供考试模块，教师可以自由创建试题、组成试卷，发 (略) 检测；5、提供数据分析模块，可视化展示教师的授课情况与学生的学习历程。配套软件：1、为容器环境提供硬件支撑，提供实验运算能力，并保证容器环境的响应速率：2、设备能够以计算节点为服务出口，为用户提供实验容器环境；3、设备能够为容器环境同时提供计算及存储功能，保证支撑 (略) 人工智能实验；4、设备内置通信及监控服务模块，能够实时将本机系统资源各项指标传输至 (略) 分析；5、配置高性能CPU、GPU等硬件资源，并配有GPU驱动及SDK资源文件，并预留访问接口。6、提供系统资源的整体监控功能，可视化展示瞬时及历史资源使用情况；7、提供系统日志功能，平台会自动采 (略) 为并记录下来；8、提供用户管理功能，管理员可以对教师、学生、 (略) 增、删、改、查；9、提供资源库管理功能，资源包含课程、案例、数据集、视频、课件、习题等，教师也可以自主上传修改资源； * 、提供资源分配功能，教师可以将资源保存到个人资源并分配给学生。 | ||||
采购清单
2
| 采购内容 | 是否进口 | 计量单位 | 采购数量 | 售后服务 | |
| 万兆交换机 | 否 | 台 | 1 | 整机质保5年 | |
| 参考品牌及型号 | 不限定品牌型号 | ||||
| 技术参数要求 | 1、 * 口万兆+4个 * G/ * G上联2、固定端口： * 个万兆SFP+,4个 * GEQSFP+,2个 * GEQSFP * +3、S *** L支持VLAN、 * 层路由、动态路由OSPF技术 | ||||
采购清单
3
| 采购内容 | 是否进口 | 计量单位 | 采购数量 | 售后服务 | |
| 开发实验终端 * 体机 | 否 | 台 | * | 整机质保5年，提供配套软件 | |
| 参考品牌及型号 | 不限定品牌型号 | ||||
| 技术参数要求 | 1、处理器CPU：第 * 代智能英特尔？酷睿？i5- (略) 理器 * 核 * 线程，2.3GHz主频–3.8GHz睿频加速，6MB高速缓存， * W散热设计功耗（TDP）2、 (略) 络加速芯片：Movidius？单颗MA * 3、显卡GPU：Intel？ Iris？ Plus Graphics * 、内存：8G LPDR4， DDR4- * SODIMMs5、硬盘：SSD * G用于开发实验的人工智能开发试验终端配套软件：1、提供 * +以上完整的开发示例，包括源代码、说明及教程，源代码涵盖Python及C++语言2、支持模型框架：支持多种主流人工智能框架Caffe、TensorFlow、PyTorch、MXNet、ONNX、Kaldi等，未来应扩展支持PaddlePaddle、CNTK等 | ||||
采购清单
4
| 采购内容 | 是否进口 | 计量单位 | 采购数量 | 售后服务 | |
| 课程及增值服务 | 否 | 套 | 1 | 配套课程及服务 | |
| 参考品牌及型号 | 不限定品牌型号 | ||||
| 技术参数要求 | 实训资源Python程序设计学期实训机器学习学期实训机器视觉学 (略) 络和深度学习学期实 (略) 理学期实训强化学习学期实训人机交互技术学期实训工业领域光学字符识别垃圾瓶自动分选项目农作物病虫害自动识别项目深度学习外观缺陷检测项目服务1、师资培训授课时长不少于8课时，授课形式为理论授课+实操；2、发放全套课程资料和课件；3、授课内容涉及机器学习等方向。 | ||||
京公网安备 11010802042560号