报废家具仪器设备拍卖
竞价公告(JJ*)
...
说明:各有关当事人对竞价公告内容有异议的,可以在竞价截止时间前通过规定途径提起异议,逾期将视为无异议,不予受理。
一、基本信息
竞价编号:JJ* | |
项目名称:报废家具仪器设备拍卖 | |
项目预算(元):* | 报价方式: 总价报价 |
采购单位:华南农业大学 | 联系人:****** |
最少报价家数:3 | 联系电话:****** |
联系手机:****** | 电子邮箱:****** |
异议反馈:****** | |
开始时间:2025-01-06 10:06:00 | 截止时间:2025-01-12 00:00:00 |
报价文件要求:本项目要求报价时上传相关文件 |
二、资格条件
资格条件:1.须为中华人民共和国境内依法成立的法人组织或其他组织(具备有效存续期的营业执照或事业单位法人证书或其他类似的法定证明文件)。 2.具有地(市)级及以上相关部门核准的《资源再生综合利用认定证书》(废旧物资回收经营企业专用)或符合地方政府特殊规定的资质文件。 3.持有《开户许可证》或银行出具的开户证明。 4.在我校历年废 (略) 置项目中无相互串通、夹带偷窃及其他违约行为,一经发现采购人有权取消其竞价资格。 5.具备广东省教育部门零散采购竞价系统供应商资格,清晰了解竞价系统中的提交报价、同意竞价成交申请、提交合同申请、缴交成交服务费等相关操作与要求。 6.遵纪守法,诚信经营,社会信誉好,无不良经营史的企事业单位;未列入我校不良投标行为黑名单。 7.本项目不接受联合体投标。 8.本项目不允许转包、分包。 |
三、商务要求
付款方式:签订合同后,成交供应商须在3天内向学校一次性支付合同总额货款,并凭缴费凭 (略) 置报废资产。 | |
交付时间: 签订合同后7天送货。 | |
交付地址: 广州华 (略) (华农酸奶厂)北门口附近高架桥桥底仓库。 | |
质保期及售后要求:1.成交供应商须在合同签订后的7天内完成标的物的清运工作 (略) 理好产生的垃圾,及清运后现场卫生清洁工作。 2.成交供应商要保证安全操作, (略) 置过程出现的安全事故承担全部责任,自备搬运工具、车辆等一应所需,所有到校人员必须遵守学校各项规定,听从现场人员的指挥。 3.成交供应商须负责其实施方案的质量安全保证措施,所租赁的施工机械安全须有相关部门检验合格。 4.针对该项 (略) 置资产,成交供应商 (略) 理方式方法、结果等符合相关环保要求。 | |
其他要求:其他内容详细查看附件 |
四、技术要求
序号 | 标的名称 | 数量 | 计量单位 | 生产厂商/品牌 | 型号规格 | 是否限定品牌 | 技术要求 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 报废家具仪器设备拍卖 | 1.00 | 批 | 无 | 无 | 否 | 1.成交供应商须在合同签订后的7天内完成标的物的清运工作 (略) 理好产生的垃圾,及清运后现场卫生清洁工作。 2.成交供应商要保证安全操作, (略) 置过程出现的安全事故承担全部责任,自备搬运工具、车辆等一应所需,所有到校人员必须遵守学校各项规定,听从现场人员的指挥。 3. 成交供应商须负责其实施方案的质量安全保证措施,所租赁的施工机械安全须有相关部门检验合格。 4.针对该项 (略) 置资产,成交供应商 (略) 理方式方法、结果等符合相关环保要求。 5.成交供应商未按本需求约定时间完成标 (略) 置工作,自逾期之日起每天向采购人支付成交总价3‰的违约金,逾期超过7天仍没有完成清运的,采购人可单方解除合同并有 (略) 理本项目资产,由此所产生的相关费用由成交供应商承担。 6.在拆除、搬运本项目下的报废资产时,成交供应商不得在采购人校园内损坏或装运合同约定以外的资产,否则采购人有权禁止成交供应商运输车辆出校园。若采购人发现成交供应商有本条前述损坏或装运合同约定以外资产的违约行为,采购人有权单方解除合同,并要求成交供应商赔偿相应损失。 7. 成交供应商所有到校人员必须遵守学校相关规定,听从现场工作人员指挥,不得威胁、辱骂、殴打现场工作人员。如出现上述行为,采购人可单方解除合同,并要求成交供应商向采购人支付合同总价30%的违约金。 8. 成交供 (略) 置报废资产过程中出现破坏墙面、地面、天花、窗户、电梯及其他附属结构等操作的,须按采购人要求恢复原貌。否则采购人有权聘请第三方人员进行修复,修复所产生的费用由成交供应商承担。 |
五、附件
序号 | 附件名称 | 上传时间 | 大小 | 操作 |
---|---|---|---|---|
1 | 竞价需求*.doc | 2025-01-06 10:37:26 | 无 | 登录后可下载附件 |
本页面提供的内容由采购人发布, 广东教 (略) 及其运营单位对其内容概不负责,亦不承担任何法律责任。 (略) 授权,严禁以任何 (略) 数据,一经发现,依法追究法律责任。