(略) (略) (略) (以下简称" (略) (略) ")对 “ *** (略) 支持服务(机器学习算法及专业模型应用)项目”进行采购,现邀请有意向参加本项目且满足基本资质要求的供应商参加。
* 、项目名称
*** (略) 支持服务(机器学习算法及专业模型应用)项目
* 、项目编号
BOC-RJ- ***
* 、采购内容
( * )该项目技术服务支持范围包括 (略) 、 (略) 、 (略) 、 (略) 的创新研发项目。涉及机器学习算法及专业模型应用的技术,包括但不限于如下描述:
1、主流机器学习框架技术支持工作,例如Spark Mlib,Mahout,Scikit-Learn,LightGBM等;
2、主流机器学习算法应用和调优技术支持工作,例如逻辑回归,逐步回归分析,SVM,GBDT,随机森林,决策树,XGBoost,PCA,因子分析,遗传算法等;
3、业务领域建模技术支持服务,例如卡分期营销推荐算法技术服务支持,HIBS-EXBS产品已经上线交易恶意拆分交易检测,MCC-VOC客户服务相关信息分析等;
4、特征工程自动化工具研究(主要完成 (略) 理、特征筛选、特征衍生等公共方法的研究)
5、业界新技术、新应用交流与研究
6、对于项目实施过程中的技术指导类, (略) 服务要求。
( * )主流传统机器学习框架和算法技术支持工作,业务领域建模技术支持服务,特征工程自动化工具研究,业界新技术、新应用交流与研究,共 * 人天,其中高级建模工程师 * 人天,中级建模工程师 * 人天。要求服务人员具有3年以上的主流传统机器学习技术应用技能,精通主流传统机器学习的算法和模型。
1、中级技术人员要求参考:
硕士,3年以上机器学习算法及专业模型应用工程实施经验;
博士,1年以上机器学习算法及专业模型应用工程实施经验。
2、高级技术人员要求参考:
博士,3年以上机器学习算法及专业模型应用工程实施经验。
( * )项目实施的工作成 (略) 分, * 是传统主流机器学习相关的技术应用问题解决; * 是传统主流机器学习技术应用到各业务领域的人工智能原型。
( * )服务期限:1年或 * - * 。
* 、合格供应商的基本资质要求(须同时满足)
( * )被邀请谈判人须在法律和财务上独立,具有健全 (略) 治理措施,合法运作,商业信誉良好。
( * )被邀请谈判人须具备完成本项目的资质和能力,注册资本 * 万元以上。
( * )被邀请谈判人应遵守有关的中国法律和法规。
( * ) 被邀请谈判人须提供数据源合法性的有效证明材料(有效证明材料包括但不限于:与数据来源供应商签订的有效协议或合同、数据来源供应商出具的有效授权文件等)。
( * )须具有类似项目的成功案例(至少提供3个自 * 日之后的类似项目成功案例,并提供有效证明材料:如合同、协议、中标通知书等;类似项目 (略) (略) 景的机器学习算法及专业模型应用的技术支持;成功案例至少涵盖3个 (略) (略) 景)。
( * )被邀请谈判人 (略) (略) 获得采购邀请文件并登记备案,否则不能参加本次采购。
( * )存在关联关系的不同被邀请谈判人,不得同时参加本项目。关联关系企业包含以下情况:
1、与本企业单位负责人为同 * 人的其他企业;
2、与本企业存在直接控股、管理关系的其他企业。
( * )被邀请谈判人不存在环境污染、非法用工等 (略) 会风险 (略) 为。
( * )本项目不接受联合体申请。
(十) 被邀请谈判人不得将本项目采购内容以 (略) 转包。
* 、 采购邀请文件的领取
( * )有意向的供应商可按以下时间和地点免费领取采购邀请文件:
领取时间: 自本公告发布次日起7天,每天(节假日除外)上午9: * - * : * ,下午 * : * - * : * ( (略) 时间)。
领取地点: (略) 市 (略) 区永丰路 * (略) (略) 。
( * )邀请文件领取费用:免费。
* 、应答文件的递交
( * )递交应答文件截止时间:另行通知。
( * )报送应答文件地点: (略) 市 (略) 区永丰路 * (略) (略) 。
( * )本项目不接受邮寄、传真形式递交的应答文件。供应商须派其合法的授权人在应答文件递交截止时间之前将应答文件密封后送达指定地点并签字确认,逾期送达或不符合规定的应答文件恕不接受,申请人须承担因未 (略) 造成的 * 切责任。应答文件 * 经递交不予退还。
( * )谈判时间:另行通知。
* 、联系方式
采购人: (略) (略)
地址: (略) (略) ( (略) 市 (略) 区永丰路 * 号)
邮编: ***
电话: ***
联系人:陈瑜