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读者网关服务（JJ2024000161）采购公告
发布时间：2024-11-04 09:51:14阅读量：6 次
| 项目名称 | (略) 关服务 | 项目编号 | JJ* |
|---|---|---|---|
| 公告开始日期 | 2024-11-04 09:51:14 | 公告截止日期 | 2024-11-07 11:00:00 |
| 采购单位 | 福州大学 | 付款方式 | 合同签订后，*方向*方支付5%的履约保证金，*方凭验收合格材料向*方支付100%的合同款。合同完成且*方认可后，*方向*方退回该保证金 |
| 联系人 | 成交后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 成交后在我参与的项目中查看 |
| 签约时间要求 | 成交后5个工作日内 | 到货时间要求 | 内贸：合同签订后10个工作日内 |
| 预算总价 | ￥ *.00 | ||
| 发票要求 | |||
| 收货地址 | 图书馆北317 | ||
| 供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 | ||
采购清单1
| 采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
|---|---|---|---|
| (略) 关服务 | 1 | 项 | 其他图书 |
| 品牌 | 定制 |
|---|---|
| 型号 | 定制 |
| 预算单价 | ￥ *.00 |
| 技术参数及配置要求 | 在 (略) 关服务的基础上进行功能升级，并在数据库检索、期刊检索功能上融入AI功能，实现AI导航。新增AI智能检索功能，实现读者在线的智能问答模块，在全文阅读端融入AI阅读助手，提升读者对原文的阅读能力，包括生成全文的阅读提要、概念等。 建设清单： 一、升级需求： 数据库导航页面增加数据库简称、惯用名、曾用名、资源别名的联想功能 数据库导航页面增加资源推荐标签筛选 数据库导航和故障反馈等页面样式优化 期刊导航 (略) 按照顺序显示 期刊详情页中增加访问量的显示 首页的推荐电子书库优化显示 首页增加预警提示框的显示 个性化推荐规则显示浏览量较高的库信息 个人中心的看过的、关注的和反馈功能优化 资源库页面增加资源库商查询和增加资源库商联系人的筛选 资源库页面建设状态增加“共享”状态 资源库页面增加自定义资源推荐标签功能 资源库页面增加语种的显示且按字母排序 资源库页面增加附件帮助的排序功能 试用记录页面增加报告下载时间 增加故障反馈总的列表 数据库访问统计页面增加总访问量的统计 资源访问统计页面增加导航标签筛选功能 资源访问统计页面期刊访问量增加全部排行功能 资源访问统计页面访问资源分析增加查看明细功能 资源库访问 (略) 优化饼图的显示样式 站 (略) 系访问里增加用户身份的筛选 站点访问统计用户数明细页增加导出功能 用户访问统计列表读者访问中拉黑后标红 磁感页面增加账号查询和访问时间查询 磁感日志页面增加站点名称搜索、IP以及导出功能 预警名单页面增加预警次数查询和预警时间查询 黑名单页面增加拉黑次数查询 机构设置页面增加资源推荐标签功能 机构设置页面增加资源推荐开关 二、AI能力需求： 1、AI能力指标 具备较大的参数规模，并具备一定的AIGC基础能力：提供参数规模不小于1000亿（参数规模≥1000亿）的全自研国产大模型，训练参数量不少于*亿tokens，在招标前三个月内大模型厂商至少进入一个能力测评榜单（如SuperCLUE-通用，SuperCLUE-Agent智能体，SuperCLUE-Safety、C-Eval、CMMLU等）国内大模型前五，并提供第三方评测榜单相关机构出具的评测报告。从安全性和成熟度方面考虑，大模型厂商须通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。 支持较长的上下文窗口：该基座模型系统的上下文窗口应当不小于*字（中文）， (略) 理和理解长篇幅的对话和大量知识类型文本。 具备文本生成与完善能力：可生成连贯的段落和句子，创作诗歌、故事和小说，自动生成摘要或概述，改写或复述句子，生成或续写代码片段，完成句子或段落。 具备知识查询与解释能力：可提供事实性的回答，为专业术语或概念提供定义。解释复杂的理论或观点，对公众普遍接受的知识进行确认。 具备文本分析能力：具备情感分析（确定文本的情感倾向），语义分析（理解文本的意义）以及提取主题和关键词能力。 具备多语言能力：可翻译不同语言，理解和生成多种语言的文本，至少具备中英德日法翻译的能力，可以在五种语种之间进行互换翻译。支持俄语、西班牙语、葡萄牙语等小语种语言。 代码生成与补全：可以根据自然语言注释描述的功能自动生成代码，也可以根据已有的代码自动生成后续代码，或根据上下文补全中间缺少的代码，能够分析代码存在的缺陷和问题。大模型厂商需要提供基于HumanEval-X测评集的测试结果。可支持不同代码语言风格配置模板能力。 多代码语言支持：1、多编程语言能力的支持，支持多种主流编程语言：C++、Java、JavaScript、Python、Golang、Obj-C、Swift等；2、支持主流IDE编辑器，如：VSCode、IntelliJ等。 多语言支持：提供不少于20中国际主流语言的理解和生成能力； 代码智能问答：可通过自然语言对话的方式，理解和回答技术规格或相关术语，解决编程相关的问题，提供代码调试建议。 代码注释：可以理解用户给定或自动生成的代码，并自动给代码添加行级注释。 代码解释器（code interpreter）功能：根据用户输入的自然语言任务，分析用户意图并自动生成可执行代码，并与沙箱环境进行自主交互，自动完成代码执行，调试，修正。支持数据分析、数学运算、 (略) 理等复杂任务。代码解释器需要实现文件数据读取、数据分析、数学运算、 (略) 理、 (略) 理、机器学习等复杂任务，需要包含不低于300个的主流Python库。 网络搜索增强能力：在与用户交互过程中，可根据用户提供的任务问题，可以自动判断信息实时性， (略) 查找相关资料并通过大模型进行总结汇总，以提供实时数据或信息查询能力，并给出问题回复来源的参考相关文献或文章链接，实现 (略) 答案的可溯源。 函数调用（function calling）能力：模型支持Function Calling功能，模型能根据用户以自然语言形式输入的任务，自动生成函数调用参数，支持调用第三方工具或API接口，并能将第三方工具或API接口返回的信息进行汇总输出，最终实现大模型与第三方工具或外部应用API的交互，解决用户提出的复杂任务。 Agent智能体能力：基座大模型可用于自主代理（Autonomous Agents）的核心控制器，可以支持能够自主决策和执行任务的AI Agent应用建设。模型针对AI Agent任务进行过专项微调，在复杂任务的拆分规划、策略执行、工具调用、结果汇总等方面做过特定训练。大模型厂商在测评榜单SuperCLUE Agent智能体上具有公开评测结果。 多模态能力：可根据自然语言输入生成对应的图片；也可以根据输入的图片，进行图片内容理解，并基于此理解实现针对图片的自然人机交互问答。可具备视频理解能力。 具备NL2SQL能力：可根据自然语言描述的查询问题，返回机器可读的SQL脚本，以便从关系型数据库中检索数据。生成的SQL语句可实现单表/多表查询，生成的SQL语句准确率应在90%以上。 具备多轮对话的能力：能够回答基于特定知识领域的问题，提供准确和详细的解释，并结合上下文提供相关知识和信息。支持多轮上下文对话，多轮对话逻辑清晰、不偏离对话主题。 具备摘要生成与长文本总结能力：能够对用户提供的各类形式文本（包括但不限于txt、word、PDF等），实现摘要总结生成，生成的摘要总结逻辑清晰，主题明确，不偏离原文主旨。 文本翻译能力：能够对用户提供的各类形式文本（包括但不限于txt、word、PDF等），进行全文自动翻译，并将翻译结果以文件形式输出，能实现中、英、德、法、日等语言互译。可支持俄语、西班牙语、葡萄牙语等小语种语言。 具备教育与学习能力：可提供学术论文或主题报告的解释和总结，辅助学习和回答相关问题，模拟教师或学术顾问的角色。 具备创意助手能力：可围绕某主题生成创意建议或想法，可创作歌词、剧本或广告语，可提供设计和艺术相关的建议。 具备模拟人类交互能力： 具备与用户进行多轮对话能力，可模拟不同的人物或角色，可按指定风格或语调交流。 具备表格整理及生成的能力： 能够将文本信息自动识别并按要求填入相应表格。 具备逻辑与推理（思维链COT）能力：可根据用户请求，进行逐步的逻辑推理，可生成基于逻辑推理的建议或答案，可进行简单的数学推理并求解数学问题，针对用户请求或问题，可基于逻辑思考来分析论点或观点的合理性。 具备语言校对和纠错能力 ：具备检测文本（中、英、德、法、日等）中语法、错别字、拼写和标点等错误，并给出修正建议的能力。 具备数学计算能力：具备进行基本（如四则运算，基础线性代数等）数学计算和解决数学问题的能力。 具备内容推荐能力：可根据描述推荐书籍、音乐、电影等，可提供特定领域的资源或链接建议。 具备交通物流、金融等领域知识：具备交通、物流、金融、健康、地产、文旅、建筑等领域知识，可回答相关领域的通识知识。 具备针对向量数据库进行embedding计算的能力：提供embedding计算接口，以便于对向量数据库传入数据进行预置计算。 国产芯片适配 ：大模型厂商的基座模型应能在国产主流GPU芯片上开展训练微调和推理工作，需要提供兼容国产芯片厂商的相关证明。 安全内容生成能力：基座模型生成的内容不能包含违反法律法规、社会伦理道德和常识，生成内容不能包含有毒有害，以及暗示性、潜在性有害内容。生成内容要具备正确的社会主义价值观。 有害请求拒绝回复能力： 模型能够自动识别违法违规、违反社会道德价值观等有害输入内容请求，能以多种形式拒绝回复包含类似有害内容的请求。能有效识别并避开恶意Prompt，以及人为故意设计的有害语义陷阱。 流程自动化：支持将人机交互和内部业务流程相结合，有良好标准化的大模型接口，以实现“自然语言-大模型-业务系统”之间的交互。 终端推理能力： 模型可被量化为int8或int4,且量化后性能损失小于10%，量化后模型可部署于手机、边缘设备等多种终端设备上， (略) CPU芯片上的推理能力。 2、AI数据库导航 自然语言问答数据库概览：通过自然语言交互实现数据导航，系统可以展示数据库的名称、简介、访问地址以及详情页面链接，为用户提供直观的数据库信息。 用户评价系统：允许用户对数据库进行评价，增强互动性并收集用户反馈。 信息复制功能：提供一键复制数据库信息的功能，方便用户快速获取所需数据。 记忆功能：记录用户的查询历史，当用户重新登录时，系统能够展示其之前的提问内容，提升用户体验。 3、AI服务问答 智能问答系统：根据用户自然语言交互，基于知识库内容回答读者问题，提供精准答案。 评价与反馈：用户可以对客服的回答进行评价，系统收集反馈以优化服务。 消息复制功能：允许用户复制客服的回答，便于记录和后续参考。 记忆功能：记录用户的查询历史，当用户重新登录时，系统能够展示其之前的提问内容，提升用户体验。 4、AI知识库管理 知识库管理：清晰展示所有知识库条目，可进行知识点的添加、导入、修改，系统自动形成向量数据，便于管理员快速浏览和定位。 内容管理：提供知识库内容文件的新增与删除功能，确保信息的及时更新与维护。 日志数据监控：实时展示日志数据，帮助管理员监控系统运行状态。 读者行为数据跟踪：根据日期、一卡通账号、用户评价和分类等条件，提供灵活的日志数据筛选功能，提高管理效率。 (略) 理机制：针对用户差评，提供 (略) 理操作功能，以便及时响应并改进服务质量。 5、AI功能接入 AI阅读助手：“我的图书馆”与AI学术助手实现业务集成，福州大学的师生可一键进入AI学术助手，无需二次登录，可在“我的图书馆”中点击阅读助手按钮跳转到阅读助手界面中。 AI服务问答接入： (略) 首页嵌入AI问答服务入口，可随时唤起AI问答与AI数据库导航。 第三方嵌入组件：提供AI服务问答的组件代码，支持第三方系统页面快速嵌入，以扩大AI服务问答的服务范围。 6、性能指标 推理速度：聊天/知识问答/报告生成场景下，单实例推理（910B）速度不低于50 tokens/秒。 首字输出时间延迟要求：大模型流式接口输出模式，在基础算力配置（910B）条件下，输入序列长度在512范围内，首字输出延迟应不高于2秒。 模型泛化能力：通过双方共同认可的测试数据集进行评估，模型在非通用领域数据上仍能保持80%准确率。 7、数据安全 用户数据需本地存储，所有权归*方。*方需提供系统数据字典、数据表之间的逻辑关系及接口等说明文档给*方并提供技术咨询服务。后期涉及第三方系统对本系统的数据接口需求，*方应免费开发及提供有关的所有服务。 三、售后服务 1.故障维修响应时间：保障7*24小时售后响应服务、一 (略) 理不超过2个小时，重大问题不超过4个小时，24小时内解决。上门服务时间：48小时之内到达，24小时解决，需保证采购方的使用不受影响，并及时安排工程师进行数字资源移动阅读服务的维护升级工作。热线咨询：为用户提供国家法定工作日的24小时热线咨询服务。热线咨询即时响应。 2.服务期：1年质保。 3.如有知识版权纠纷引起的一切法律责任，均由*方承担。 四、交货周期 合同签订后10个工作日部署完毕 |
| 售后服务 | 质量保证期:验收合格之日起算一年; |
福州大学
2024-11-04 09:51:14
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