| 技术参数： 1、系统支持教师用户和学生用户自定义 (略) 设置。支持一键恢复 (略) 。教师用户 (略) 模式、教学模式、备课模式和考试模式4种 (略) 模式。 2、系统支持自定义排课功能，包含课程信息、上课班级、授课老师、上课地点、上课时间等信息。 3、系统支持用户在线制作实验环境，满足不同的教学场景需求。支持生成OpenStack虚拟机或Docker容器，支持Windows及Linux两种操作系统,并且支持单机和集群两种模式,可以自定义每一个虚机或容器的物理配置。 4、系统支持镜像管理功能，系统内置镜像不少于200个,支持对镜像自定义标签，支持查询和复用。 5、系统支持对图像分类、目标检测、 (略) 需的数据集进行管理，支持数据集的导入功能。 6、系统支持内置录屏功能，提供容器、虚机、Jupyter三种录屏环境。支持对屏幕录像和文档素材进行管理，文档素材支持word、ppt和excel格式。 7、系统支持实验报告模板管理，内置文档编辑器，支持在线编辑模板。 8、系统支持课程管理功能，包含系统内置课程和教师自建课程。可按照课程标签快速筛选课程。支持对系统内置课程复用，方便快速创建课程。 9、系统支持课程详情，包括上课时间、该课程累计上课次数、系统和自建标 (略) 径和班级信息展示。 (略) 在院系、所学专业、所在班级，支持自定义课程名称、课程封面图片。支持课程发布、学生申请、课程共享功能的一键开关。 10、系统支持课程编辑，需包括课程介绍、课程大纲、课程目录、实验报告、提问记录、分组记录等模块。支持内置文档编辑工具，支持本地上传文档。 11、系统支持课程目录编辑。支持对章节内容的编辑，可以添加实验，添加视频、课件。支持选择实验运行系统；支持从系统导入或自主上传实验手册、报告模板、视频、课件等素材；支持手动排序功能。 12、系统支持对班级成员进行分组，支持手动和随机分组，可支持组长设置。 13、系统支持学生每个实验章节详情，包括本节视频、实验环境描述等信息，支持实验环境的节点数量、配置以及组网情况。支持节点IP地址。 14、系统支持学生在线实验，支持删除实验、保存实验、临时关闭、共享桌面、上传文件、下载文件、全屏操作、剪切板等8项基本环境操作功能。学生实验时在未完成当前实验的情况下，不依赖于当前章节编辑顺序，可随意跳转并完成实验。支持一键重置实验。支持小窗口播放教学视频。 15、系统支持学生笔记功能，学生可按章节记录课堂笔记，并对自己的笔记进行管理，支持笔记导出。 16、系统支持在线课堂功能，提供在线电子白板和在线讨论功能。支持在线录屏、签到、随机提问、实验监控等功能。支持在线同步共享实验环境界面让学生观看与学习。 17、在线课堂支持在线发起签到功能，支持设置学生签到时间，支持每个班级的签到记录情况查询，支持手动补签操作。支持以EXCL表格形式导出相关签到数据。 18、在线课堂支持互动电子白板功能，可支持多种批注工具（图形、文字、手写等），支持实时批注与多用户实时批注功能。 19、在线课堂支持教学资源播放功能，支持教学视频，PPT教学资源的同步播放。 (略) 演示文件（PPT、Word、Excl等多种格式文件）， (略) 视频以供学生同步观看。支持在线课程录制，支持对录制的视频进行、下载、以及删除操作。 20、在线课堂支持在线学习的用户设置上课状态，包含离开、举手、未决定、困惑、悲伤、高兴、鼓掌、点赞、拍砖等，支持在线课堂中的主持和演示权限设置，可设置其他演示者与主持人权限。 21、在线课堂支持课堂讨论模块，教师用户拥有开放讨论和清空讨论权限，支持发送内置互动表情。 22、在线课堂支持在线随机点名提问功能，支持对学生回答打分。 23、在线课堂支持实验监控功能，支持查询学生在线实验情况，支持一键提醒学生录屏，支持远程协助功能，可对学生主机进行操作指导。 24、系统支持教师创建六种教学工具：容器演示环境、虚机演示环境、Jupyter演示环境、图像分类演示环境、目标检测演示环境、机器学习演示环境。 25、机器学习演示环境支持通过鼠标拖拽算法的方式快速生成机器学习训练模型，支持关键算法代码和算法说明，支持手动调参优化模型。支持模型训练历史版本。系统支持用户模型训练样本的模型评估报告，支持当前版本的模型训练的基本属性、机器学习算法、算法属性。 26、机器学习演示环境支持类型转换、 (略) 列、拆分、缺失值填充、归一化、标准化、随机采样、系统采样、分层采样、去重、两表连接等1 (略) 理方法；支持特征尺度变换、特征离散、主成分分析、过滤式选择、随机森林特征等5种特征工程；支持分类算法、聚类算法、回归算法、关联规则、文本分析等5大类共计17种机器学习算法。 27、深度学习目标检测演示环境支持用户完成目标检测模型训练，支持选择不同的数据集进行循环多次训练，支持分配数据集训练、验证与测试的数据比例；支持设置模型训练参数，包含优化器、模型迭代次数、Batch-size及学习率；支持设置神经网络框架与算法以及计算资源环境等参数。支持对模型效果进行测试；支持展示模型应用效果。 28、深度学习目标检测演示环境支持训练监控功能，支持随时读取当前训练信息与训练任务进度信息，训练数据信息，支持以TensorBoard方式实时监控目标检测训练过程。 29、深度学习目标检测演示环境支持自动生成评估报告，评估报告包含mAP、mAP@.50IOU、mAP@.75IOU、mAP (small)、mAP (medium))、mAP(large)等6个mAP值的相关数据，支持以列表方式呈现模型训练效果。 30、深度学习图像分类演示环境支持配置单点计算模式或分布式计算模式；支持配置深度学习神经网络；支持配置底层计算框架，包含Keras（vgg16、restnet50、alex、squeezenet、mobilenet、lenet、alexfcn、xception、inception-v1、vgg19、vggfcn等共计11种）；支持CPU、GPU的单机或集群环境，支持单GPU卡或多GPU卡方式进行计算。 31、深度学习图像分类演示环境需支持随时读取当前训练信息与训练任务进度信息，支持训练数据信息，支持以TensorBoard方式实时监控图像分类训练过程。支持对模型效果进行测试；支持展示模型应用效果。 32、深度学习图像分类演示环境需支持自动生成评估报告，评估报告包含训练集、验证集、测试集的精确率、精准率、召回率、F1-score等4个指标的图表结果展示；系统自动计算出top1-top5的准确率；并展示训练结果的混淆矩阵等指标结果信息。支持呈现模型训练效果。 33、系统支持学员管理，支持班级成员、课程申请和添加重修学员，支持学员密码重置。 34、系统支持课堂管理功能。支持学生在线或离线情况、实验报告提交情况，支持通过远程协助进入学生正在试验的环境；支持快照管理，可和删除学生虚机快照。 35、系统支持虚机管理，可和关闭学生虚机。提供平台小助手模块，可随时管理虚机，支持设置平台小助手的透明度。 36、系统支持教师编辑不同课程章节的课堂备注信息，并支持批量删除及导出。 37、系统支持课件、视频、手册、图片、软件、数据及其他资源的上传、下载、共享及删除等文件管理功能。支持提供个人网盘功能。 38、系统支持通过仪表盘展示Docker容器和OpenStack虚机资源使用情况，包含CPU、内存和硬盘的使用比。支持对教师和学生的虚机进行查询、删除等操作。 39、系统支持用户在保存实验时一键生成快照， (略) 有快照进行查询、管理、删除等操作。 40、系统支持任务调度功能，支持对正在运行的测试或训练任务进行暂停、终止操作，支持对已完成的任务进行筛选、、删除等操作。 41、系统支持在线考试功能，支持自 (略) 有试题的难度系数和权重。支持对试题来源、所属科目和试题题型等进行编辑和修改；支持单选题、多选题、判断题、简答题、填空题及实验题等题型；考试题支持在线编辑添加和word文件导入添加两种操作方式，系统内置word试题模板；支持通过图形显示不同题型分配比例和数量统计。 42、在线考试支持编辑添加实验题，实验题支持容器、虚机、Jupyter三种运行环境，支持单机、集群两种环境类别，支持设置主、从节点的参数。 43、在线考试支持自动组卷和手动组卷两种方式添加试卷。通过 (略) 属的试题科目进行题目总数设定，支持自动计算总分数。完成快速自动组卷。系统支持将任意已发布的试卷自动设为模板，支持对模板试卷的复用功能。支持试卷以word格式批量导出。 44、在线考试支持试卷满分、最高分、最低分、平均分、及格率、已提交人数等考试信息。支持学生的考试时间、答题时长、成绩、及格状态等数据。支持以excel格式导出学生成绩。支持考试分析功能，展示错题率统计图和成绩排名图。 45、系统支持 (略) 径功能，支持对课程的学科分类、学科内容及学科适用职业进行定位， (略) 径新增分类、 (略) 径小类、新增岗位。 (略) 径的可视化分析，展示岗位能力达成图、技术能力分布图、 (略) 径课程分布图。支持通过课程、班级以及姓名筛选。 46、系统支持教师班级的实验报告分析，展示报告满分、最高分、最低分、平均分和已提交人数等数据，展示整个班级成绩排名图和实验分析图。支持学生个人实验报告分析，展示完成率、提交报告次数和报告成绩分析图。 47、系统支持人脸表情识别功能。支持dlib库和训练好的人脸特征点模型，系统内置68模型，支持使用OpenCV对图片进行操作，支持对识别出的人脸标注出特征点。支持用户从本地上传图片，或使用系统内置图片，或使用摄像头捕获图片上传至平台，本地上传图片类型支持jpg、png格式。系统通过计算，以可视化的方式展示当前模型使用效果。 48、系统支持图片风格迁移功能。支持tensorflow实现图像风格迁移，支持把一张图片的内容和一张图片的风格结合在一起，使内容图片的风格变成风格图片的风格样式。支持7种风格图片模型，输入一张内容图片，支持随机输出一张改变风格后的图片。支持用户从本地上传图片，或使用系统内置图片，或使用摄像头捕获图片上传至平台，本地上传图片类型支持jpg、png格式。系统通过计算，以可视化的方式展示当前模型使用效果。 49、系统支持看图说话功能。支持tensorflow实现Google的image-to-text模型，支持把图像转换成文字。支持根据输入的图片，把图片内容描述以字符串的形式输出。支持用户从本地上传图片，或使用系统内置图片，或使用摄像头捕获图片上传至平台，本地上传图片类型支持jpg、png格式。系统通过计算，以可视化的方式展示当前模型使用效果。 50、系统支持YOLO目标检测功能。支持使用Keras实现YOLOv3模型进行目标检测，对于紧凑密集或者高度重叠目标的检测有显著效果。支持输入多张图片，并对图片中的物体检测标注，然后输出标注好后的图片。支持用户从本地上传图片，或使用系统内置图片，或使用摄像头捕获图片上传至平台，本地上传图片类型支持jpg、png格式。系统通过计算，以可视化的方式展示当前模型使用效果。 51、系统支持识别人体关键点功能。支持使用TensorFlow实现OpenPose模型，能够识别出人体的骨骼关键点，通过人体的关键点检测，可以辨别出人体的姿态，通过人体的姿态可在一些场景下做出判断并提醒。输入图片， (略) 理，输出标注好人体关键点的图片。支持用户从本地上传图片，或使用系统内置图片，或使用摄像头捕获图片上传至平台，本地上传图片类型支持jpg、png格式。系统通过计算，以可视化的方式展示当前模型使用效果。 52、系统支持性别年龄识别功能。支持使用tensorflow实现用于人的年龄和性别的估算。首先识别出图片中的人脸，然后再通过人脸去识别人的年龄和性别。通过输入一张有人脸的照片，能够识别出人脸和人的性别和年龄，并标注在图像上，然 (略) 理好的图像。支持用户从本地上传图片，或使用系统内置图片，或使用摄像头捕获图片上传至平台，本地上传图片类型支持jpg、png格式。系统通过计算，以可视化的方式展示当前模型使用效果。 53、系统支持磁盘管理功能，支持自动或手动清理磁盘。 54、系统支持组织管理、班级管理和用户管理。支持对系统账户进行编辑、重置密码、禁用和删除操作。 (略) 还原账户。 ※55、采购人享有软件终身使用权。 | 
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