截止日期: ***
公告说明: (略) (略) (略) (略) (以下简称“采购人”)委托, (略) 智能运维之异常点 (略) 供应商征集(第 * 次),诚邀合格供应商参与。
采购需求描述:
* 、项目概况
* (略) 智能运维之异常点检测项目,旨在通过引入业界成熟的机器学习算 (略) 来满足采 (略) 时 (略) 自动识别检测的要求,并按时保质完成项目任务,主要包括:项目管理、项目开发、系统维护、算法调优、性能调优等。
* 、合格供应商资质要求
1、具有独立的法人资格和独立承担民事责任的能力,相应的经营许可 (略) (略) 门核发的《企业法人营业执照》。企业注册资本不低于 * 万元人民币(或等值)。
2、具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度,财务状况良好,经营活动中没有重大违法记录。
3、具有 * 般纳税人资格及依法 (略) 会保障资金的良好记录。
4、产品成熟,具有至少 * 家总资产大于1万亿元 (略) 智能运维系统成功案例。
5、本项目只接受有软件产品著作权的供应商参与。
6、供应 (略) 机构,并有不少于 * 人的技术支持,并掌握业界领先的关于机器学习和算法类技术,具备根据 (略) 进行算法匹配及调优的能力。
7、本项目不接受联合体,不允许转包或分包。
* 、技术、服务人员要求
1.技术要求:
1)本项目在算法选择中需采用机器学习算法,包含但不限于:基于数据挖掘的LR、SVM、apriori、随机森林等,基于指数平滑的 * 次平滑、 * 次平滑算法,基于分解的傅里叶分解、小波分解算法等,基于深度学习 (略) 络、 (略) 络RNN 算法。
2) (略) 常用开发语言,包括Java、C、C++、C#、JavaScript/AJAX、JSP、ObjectiveC、Xcode、PL/SQL、T-SQL、VB.NET、 VBScript、XML/HTML、Python等语言。
3)支持的操作系统:Linux
2.功能与性能要求:
1)单KPI异常检测:学习监控指标(如:交易量、响应时间、成功率、各类主机性能指标等)的历史规律、实时、自动检测监控 (略) 为,帮助运维人员快速、准确地发现系统故障和风险。
2)多KPI异常定位:当业务出现异常时,从业务相关的大量机器指标中定位有异常的机器和指标集合,从而实现快速的相关指标的异常定位;
3)对于多维度异常定位及故障根 (略) 理论研究、搭建原型、功能测试并制定实施方案;
4)针对本次引入的相关功能 (略) 运维大数据平台及运维管理平台实现界面、功能、数据接口及数据存储等方面的集成;
5)对本项目引入的异常点检测 (略) 用到机器学习算法根据需求的切合度及计算 (略) 调优;
6)制定异常点检测等相关算法模块及 (略) 性能调优。定 (略) 性能、健康情况以及软件 (略) 评估,制定优化、升级等方案并予以实施。
* 、报名时需提交的资料
1、企业法人营业执照(副本)、税务登记证、组织机构代码证或“ * 证合 * ”营业执照。
2、法定代表人授权书(含被授权人邮箱)和被授权人身份证。
3、最近两年经审计后的财务报表和财务报表附注。
4、增值税纳税人资格证明,如 * 般增值税纳税人证明。
5、企业、企业法人和 (略) 贿犯罪档案查询记录原件。
6、包括但不限于案例中标通知书、合同或客户证明等材料。材料必须含有如(项目/合同)名称、标的、盖章页等信息。请按以下格式提供清单(合同签署日期降序排列)。
发标企业 | 合同名称 | 合同签署日期 | 验收日期 |
7、资质证书扫描件,包括但不限于软件著作权证书,请按以下格式提供清单(证书获得日期降序排列)。
证书名称 | 发证机关 | 证书内认定的级别 | 证书获得日期 |
8、包括但不限于本地机构证明、本地人员名单、 (略) 人员资质清单、产品功能说明书或技术参数证明材料等。包括并不限于:供应 (略) 机构,并有不少于 * 人的技术支持,并掌握业界领先的关于机器学习和算法类技术,具备根据 (略) 进行算法匹配及调优的能力;项目参与人员的简历材料。
9、其他供应商认为需要提供的资料。
以上资料请按序扫描成pdf文档( (略) 公章),并通过被授权人邮箱发送至采购人商务和技术两位联系人邮箱(单个邮件附件不大于 * M)。采购人收到资料后,经审核对满足条件的供应商将择优选取邀请参与本项目(竞价/POC)工作。
* 、报名时间
即日起至 * 日 * : * 时
* 、联系方式
采 购 单 位: (略)
地 址: (略) 市锦绣东路 * 室
商务联系人:
王国强( *** , * o *** )
技术联系人 :
赵晨光( *** ,zhaochg@ bo *** )
(略) (略)
* 零 * * 年 * 月 * 十 * 日
联系人:王国强
联系电话: ***
电子邮箱: * o ***