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申购单号:CB*
申购主题:大数据金融实训软件
采购单位:江苏大学
报价要求:
发票类型:增值税专用发票
币种:人民币
预算:70000.0
签约时间:发布竞价结果后7天内签约合同
送货时间:合同签订后7天内送达
安装要求:免费上门安装（含材料费）
收货地址: (略) / (略) /京口区/****
付款方式:货到验收合格后付款
备注说明:进口设备请务必填写原产地，否则视为无效报价。申购明细：
| 序号 | 采购内容 | 数量 | 预算单价 |
| 1 | 大数据金融实训软件 | 1.0 | 70000.0 |
| 品牌 | 无 | ||
| 型号 | 无 | ||
| 规格参数 | 一、技术指标：1.平台技术要求：支撑平台系统采用B/S结构，平台整体使用.net加node开发，支持PC客户端，兼容Windows系统，部署环境为iis加node 5.0以上。支持Google Chrome，IE9以上以及其他主流浏览器服务器推荐配置操作系统：Windows Server2008 R2 以上浏览器：Google Chrome数据库：sql Server 2008 中间件：node.js 6.0以上开发工具：.net硬件配置：CPU 8核，内存32G，硬盘500GPC终端配置WindowsXP以上浏览器：Google Chrome 67硬件配置：CPU 4核，内存4G，硬盘120G二、功能指标：1.技术参数：平台为B/S架构，无需下载客户端，使用浏览器即可进行登录和使用；（一）管理员端1.1支持进行学校-学院-专业-班级四级组织架构管理方式，能够自由添加学校、学院、专业、班级且数量不受限制；支持添加或批量导入教师账号、学生账号，支持后台更新用户密码和设置用户登录权限；1.2支持课程内容、章节和课程资源的新增、修改、删除、启用和禁用，包括课程管理和课件管理。教师可根据教学需求及课程安排，在课程管理模块设置相应的课程列表及章节名称，调整章节顺序等；在课件管理模块上传相应课程的课程资源。资源类型包括视频和 PPT。其中，视频支持 MP4 视频格式文件，PPT 支持 PPT、PPTX 格式文件。1.3支持考试管理：①支持批量或单个上传题目，题目支持单选题、多选题、判断题、填空题、材料题等多种题型，题干和选项中支持上传图片或视频；②支持设置组卷模板，包括题目来源、题目顺序、题量和分数组合；③支持进行手工组卷和智能组卷两种组卷方式，手工组卷通过选择题目来组成试卷，智能组卷通过设置题目来源、题量、分数、新旧题比例来一键生成试卷，支持从本地导入试卷；④支持设置和发起理论考试，支持设定考试对象、考试时间、考试模式等内容，考试模式分为练习模式和竞赛模式，练习模式允许学员多次刷题并查看答案，支持设置是否允许学员在全对的基础上，根据提交时间来额外给分；⑤支持发起必答抢答比赛，支持设定考试对象、比赛轮次、所选题库、基础分值和答题时长；⑥支持查看各类考试和比赛的成绩和批量导出，支持查看学员成绩明细。1.4支持数据库配置，内置案例数据库，可选银行数据库、证券数据库、保险数据库、电商数据库。案例数据库包含资金往来、个人资料、银行卡信息、投保历史、生活开支、门诊就医记录等信息，支持数据库导入、导出、公开和隐藏。1.5支持实训案例配置，支持应用案例的新增、删除、公开或隐藏。1.6支持成绩管理，理论成绩管理和大数据成绩管理。（二）教师端2.1教师可获取管理员对其授权的所有班级的数据，包括班级信息、学员信息等，教师可编辑和管理自己班级中的学员账号信息；2.2支持与管理员端相同的实训教学配置功能，支持共享管理员所创建的课程和课件资源；2.3支持与管理员端相同的理论试题管理功能，支持共享管理员所上传的试题资源；2.4支持与管理员端相同的数据库配置功能，支持共享管理员所创建的数据库；2.5支持与管理员端相同的实训案例配置功能，支持共享管理员所创建的实训案例；2.6支持本班级的成绩管理，理论成绩管理和大数据成绩管理。▲2.7系统提供至少10年的行情数据（证券、外汇），进行行情数据回放，教师根据每个班级上课时间的需要，设置特定时间段的行情回放，并可以设置行情跳动周期，对于行情回放阶段的学生利润排行，可以单独导出。行情回放阶段的k线展示、交易代码，可以选择是原始数据，也可以显示为随机的代码，防止历史行情数据可溯源，使回放时间段的交易决策，更接近于实际的交易场景。（提供演示）▲2.8对历史行情的回放教学，为案例式的，教师可以很方便的修改各个案例的回放参数:回放行情时间段、练习开始时间、时间跳转速度、 (略) 场、名称代码是否隐藏、案例描述等，并可以对所有案例的学生利润排名，进行导出.（提供演示）▲2.9系统内置多项学生金融投资能力综合指数 、院系金融投资教学评估指数，包括选股能力、期货交易频次、总资产与股票指数偏离度、詹森指数等25种参考指标，自动评估学生的金融投资能力。支持定制评估参数。（提供演示）（三）学生端3.1支持数据采集系统，内置多类型数据库展示（根据需求选择），数据量10W+，数据库类型包含案例数据库，证券数据库，银行数据库，保险数据库，电商数据库。如：案例数据库有资金往来、个人资料、银行卡信息、投保历史、生活开支等信息。证券数据库有沪深A股、股指期货、郑州期货、大连期货、外汇等行情数据。▲3.2支持大数据挖掘与分析系统,自助式数据探索分析：①多表关联：把不同的表格通过相同的字段关联合成一张新的表格。②数据聚合：把选中表格中的字段进行求和、平均值、最大值、最小值的规则进行聚合。③数据过滤：把选中表格中的字段按照等于、不等于、为空、不为空等规则进行过滤。④列隐藏：把选中表格中不需要的列进行隐藏。⑤列合并：把选中表格中不同列通过分隔符合并成一列。⑥列添加：把选中表格中不同列按照计算公式合并生成新列。（提供演示）3.3支持数据呈现与可视化系统，丰富的可视化效果：强大的数据呈现和表达能力，系统内置柱状图、线图、饼图、雷达图等多种可视化图表，通过简单的操作，可轻松实现丰富图标和数据的展现。3.4支持灵活的可视化编辑：通过调整“维度”及“数值”即纵轴及横轴的数值实现灵活多变的可视化展示。3.5多业务场景均支持Python、sql多语言开发编程模式，编程模式包含API接口定义、调用地址、请求方式、返回类型，学生可以输入编程语言来调用/筛选数据。▲3.6个人汽车消费贷模块：①通过个人消费行为的金融大数据分析，结合个人客户性别、年龄、薪资结构等基本信息，制定汽车消费等个人消费贷款业务的客户画像，寻找目标个人消费贷款客群。②内置大数据风控模型，包括车贷准入申请、车贷准入判断、信审黑名单调取、信审黑名单判断、征信数据清洗、征信结果分析、评分卡设计、模型风险评分等维度的风险控制。（提供演示）▲3.7小微企业贷模块：①包含客户经理、客户、风控专员、风控主管、部门总经理等岗位。②通过企业的信用资质、经营状况、财务状况、经营年限等数据情况，采用金融大数据的方法综合以上数据进行分析，合理利用相关信息综合判断小微企业实际情况，完成小微企业客户画像。③系统可从贷前、贷后两个阶段对小微企业进行风控，贷前包括：准入条件清洗、准入结果判断、多维数据分析、建立客户档案、反欺诈风控、工商变更风控、法人身份风控等维度的风控手段。贷后包括：经营风险监测、管理风险监测、信用风险监测、财务风险监测、风险指标预警、贷后风险管理等维度的风险控制功能。（提供演示）▲3.8理财场景模块：①理财场景模块包含融资申请、资产尽调、产品管理、数据分析、投资理财等功能。②融资经理可以通过融资申请功能发起申请，提交基本融资信息和财务数据信息。③风控专员可以通过Python、SQL、API等技术手段对融资企业进行大数据风控尽职调查。包括经营信息尽调、舆情信息尽调、法院信息尽调、纳税信息尽调、尽调结果处理等。④经营信息尽调包含：自然资源部数据丨民政局数据丨环保局数据丨食药监局数据丨房产管理局数据丨中证网数据I人民银行贷款数据丨抖音数据丨微博数据等信息维度风控。⑤产品管理功能包括理财产品备案操作、标的管理上下架、标的披露信息、标的审核等功能。⑥数据分析包含：基本信息数据库、行为偏好数据库、理财客户数据库等数据，可用来分析、画像、营销。（提供演示）▲3.9量化投资模块：①量化交易系统数据库要求：历史行情数据，包括K线数据和TBT(分时数据)，时间跨度为2008年至今。②系统内置国内 (略) 场行情数据指数成分，国内指数成分包括上证A股、深圳A股、中小板、创业板，国外指数成分包括道琼斯、纳斯达克。股票池包含概念板块及行业。③系统支持编辑选股条件指标数据，选股条件有基本面、行情趋势、财务面3个方向， (略) 盈率、涨跌幅、净利润等不少于25个指标数据，每个指标数据都可以设置最大值及最小值。④支持按照最新价、涨跌额、成交价、成交量、换手率方式排序选股，支持按照比例配股。⑤支持输入择时指标，包含MA买入、MA卖出、MACD买入、MACD卖出。支持长短线对比。⑥支持止盈止损指标编辑，可以输入涨跌幅比例。⑦支持历史回测，系统内置10年以上的A股及美股行情数据，可以选择任意时间段进行历史回测验证策略模型。⑧策略模型验证结果包含策略收益率、策略年化收益率、最大回测率，支持显示历史交易详情，交易详情支持折线图、堆积图、柱状图等可视化图表展示。（提供演示）▲3.10智能投顾模块：①真实风控模型、支持对客户进行分类画像，结合大数据对用户进行精准风控。②系统内置国内 (略) 场行情数据指数成分，支持利用真实的大 (略) 场回测以及分析未来走势。③支持学生自由配置投资组合策略，学生可以随时查看自己的投资组合的收益情况，增加学生对投资组合的理解，优化自己的投资方向。④支持学生对自己已经配置好的投资组合策略进行调仓，以 (略) 场行情以及 (略) 场行情。⑤支持大数据分析结合问卷迪调查了解客户的历史交易记录、消费习惯等等，全方位的洞察客户的行为习惯等，精准的定位客户投资习惯、风险承担能力、投资偏好。⑥拥有智投监听系统、学习系统、通过数据监测与分析模块对外界实时数据的分析结果提醒学生对投资组合策略进行相应调仓操作；⑦运用Markowitz提出的现代资产组合理论创建投资组合策略，引入数理统计的方法刻画资产的收益和风险，分析资产组合不同类型的资产、不同的资产组合方式会带来不同的预期收益和风险。（提供演示）▲3.11意外险场景模块：①系统内种“寿险客户数据库”“车险客户数据库”“财险客户数据库”“意外险客户数据库”等数据库，可用来做用户画像、精准营销、贴标签等。②系统可模仿全业务流程，并可从准入审核、黑名单过滤、健康状况过滤、高危职业审核等维度进行核保。③系统包含理赔业务流程，理赔材料选择、提交等真实流程。▲3.12医疗险场景模块：①系统内置已成交客户表、客户信息表、交易流水表、可用来做可视化分析、用户画像、精准营销等。②审核专员可以通过征信风险审核、医疗社保审核、医疗消费审核、医疗APP搜索审核、保险产品购买审核等动作对投保客户进行大数据分控。▲3.13车险场景模块：①车险场景的精准营销部分包括爬取数据、申请评分卡、客户分层、制定营销方案、产品推送等。申请评分卡中包括驾龄、年龄、征信等级、车龄、碰撞测试排名、车辆性质、营运、非营运、固定车位、行驶路线（含高速及环线、市区道路、乡镇道路、山区土路等）、拥堵指数、出险频次、提前续保、重大交通事故等维度设计，评分卡设计完成后给出可视化图标。②车险客户可模拟申请购买保险，包括详细的申请信息明细填写，影响采集等。③车险审单员可以通过获取申请数据、基础信息分析、车辆信息分析、地域因素分析、保险因素分析等维度对车险用户进行综合评定判断。④保单经车险审单员初审之后，流转到车险审批经理进行最终的审批，批复之后，提供最终的保费审定意见。▲3.14内置金融学微实验不低于30支，例如弹性价格货币理论-汇率与货币供给、生产与成本、弹性价格货币理论-汇率与国民收入、古典总供给曲线下总需求变动的影响、需求和需求量、凯恩斯总供给曲线下，总需求变动的影响、供给和供给量等（提供演示） | ||
| 质保及售后服务 | 按行业标准提供服务 | ||
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